Компанія Anthropic представила MHS (Model Hardware Standard) — новий стандарт, за допомогою якого ШІ-агенти зможуть безпечно керувати мікроскопами, роботизованими маніпуляторами, лазерами та іншим фізичним обладнанням у наукових лабораторіях і на виробництві.

Що таке MHS і навіщо він потрібен

За словами компанії, раніше підключення штучного інтелекту до фізичного обладнання вимагало тижнів або навіть місяців індивідуальної інтеграції, а єдиного стандарту для безпечного керування пристроями просто не існувало. Новий стандарт скорочує цей процес до годин чи хвилин, забезпечує інтерфейс, що робить пристрої «впізнаваними» для моделі, і дозволяє агентам безпечно ними керувати.

Наразі MHS найкраще працює з лабораторним і виробничим обладнанням, хоча багато розробників уже використовують Claude Code для роботи з такими пристроями, як плати та камери, — і саме на це дослідницьке тестування спрямоване, щоб зрештою об’єднати всі типи обладнання під одним інтерфейсом. Стандарт дозволяє ШІ-агентам одночасно керувати кількома приладами — мікроскопами, автоматичними дозаторами рідин та роботизованими маніпуляторами, і був розроблений Anthropic у співпраці з дослідницьким кампусом HHMI Janelia.

Як це працює на практиці

Один із найпоказовіших прикладів — калібрування лазера. За описом Anthropic, Claude самостійно вносив зміни в налаштування лазера, аналізував результат через камеру, щоб зрозуміти, як саме зміщення вплинуло на промінь, а потім повторював цикл, поступово розуміючи послідовність дій. Після цього модель перетворювала здобутий досвід на код — писала детермінований скрипт, який дозволяв вирівнювати лазер без необхідності «роздумувати» на кожному кроці, тож увесь процес міг виконуватися однією командою.

Утім розробники в Anthropic чесно визнають межі можливостей моделі: оскільки Claude, як мовна модель, пізнає фізичний світ через текст і зображення, його просторове й фізичне мислення має обмеження й досі потребує експертного нагляду. Наприклад, під час роботи з білковими зразками дослідникам компанії Genentech доводилося вручну підказувати Claude, що помилки, спричинені утворенням піни в зразках, є фізичними збоями, а не програмними, і виправити їх можна лише фізичною корекцією.

Перші результати випробувань

Під час раннього тестування ШІ-агенти за допомогою MHS вже встигли провести експеримент з пошуку ліків у компанії Genentech з обробкою помилок у реальному часі, а в дослідницькому кампусі HHMI Janelia — стиснути експеримент з візуалізації, який раніше тривав тижнями, до одного дня. Загалом, за словами компанії, у межах цих ранніх проєктів MHS допоміг скоротити час на інтеграцію пристроїв, пришвидшив ітерації в різноманітних експериментальних умовах і сприяв роботі обладнання в режимі реального часу з виявленням несправностей.

Гендиректор Anthropic Даріо Амодей та керівник напряму партнерств у сфері наук про життя компанії Джона Кул наголошують: часто наука просто «не відбувається» через те, що обладнання неможливо використати або воно занадто технічно складне — і саме тут MHS може стати тим інструментом, який дозволить науковцям грамотно застосовувати потрібне обладнання.

Наразі MHS доступний обмеженому колу організацій у сферах науки, робототехніки, електроніки та виробництва в межах дослідницької програми. Зокрема, компанія Universal Robots уже отримала ранній доступ до стандарту й планує додати його підтримку до своєї робототехнічної платформи. Важливо, що MHS не прив’язаний виключно до моделей Anthropic — стандарт є моделенезалежним, тож користувачі не будуть обмежені родиною моделей Claude.

Компанія планує з часом відкрити вихідний код стандарту, щоб будь-який виробник обладнання в будь-якій галузі міг створювати власні специфікації на його основі, хоча конкретних термінів поки не називає. Це другий масштабний стандарт, який Anthropic виводить у відкритий доступ — раніше, у 2024 році, компанія відкрила вихідний код Model Context Protocol (MCP), який спростив взаємодію ШІ-агентів із застосунками та джерелами даних.

Цей крок символічний ще й тим, що це перший вихід Anthropic у сферу так званого «фізичного ШІ» — того самого напряму, який дедалі активніше розвивають й інші гравці індустрії: того ж дня Hugging Face представила власного робота-качку, а гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг ще у березні прогнозував, що в майбутньому «кожна промислова компанія стане робототехнічною компанією».

Які версії Claude існують і що справді нового сталося за останній час

Наразі актуальна лінійка — це Claude Sonnet 5, Claude Opus 5 та Claude Haiku 4.5. Над Opus є ще один рівень, який називається Mythos — станом на зараз це Claude Mythos 5 і Claude Fable 5 (остання має додаткові запобіжники щодо біології, кібербезпеки та R&D). Їх випустили 9 червня 2026 року, і через кілька днів доступ до них тимчасово призупиняли через експортні обмеження США — але з 1 липня доступ відновили. Ще існує Claude Mythos Preview — він поки що недоступний широкому загалу й використовується обмеженим колом довірених організацій у межах ініціативи під назвою Project Glasswing.

Щодо нових умінь — за останні пів року в Anthropic активно розвивали саме напрям взаємодії з реальним світом і зовнішніми інструментами: додалися можливості агентної роботи через Claude Code, Claude Cowork (для непрограмістів), Claude в Chrome, Excel і PowerPoint, а тепер ось і MHS для фізичного обладнання. Тобто вектор розвитку — перетворення з чат-бота на інструмент, який може щось реально зробити за людину в реальному часі — від коду до, буквально, калібрування лазера в лабораторії.

Читати також:

Штучний інтелект під контролем Білого дому: адміністрація Трампа регулює доступ до найпотужніших ШІ-моделей

ChatGPT тепер у ваших фінансах: OpenAI дозволила підключати банківські рахунки до чат-бота

Розмовний штучний інтелект всюди або чому ми шукаємо «людину» в ШІ

Світлина з відкритих джерел